人工智能(AI)用于智能工厂
人工智能如何用在智能工厂？
生产中使用AI是一场游戏规则的变革，具有关键竞争优势。智能工厂的AI分析预测各种事件并计划各个工单和资源。同AIMES子公司一起，MPDV提供具有人工智能的智能应用。这些应用帮助生产企业转型为智能工厂并在日常作业时实施工业4.0。
“基于AI解决方案是未来生产制造IT的重要因素”
~ Thorsten Strebel – AIMES总经理
为什么说AI是智能工厂的最大优势呢？
人工智能的成功基于三要素：
- 以自动化方式分析大量数据的需要指数级增加。
- 可用数据的量日益增加，手动分析数据是不可能的。
- 现在所需的计算能力可用且在承受范围。
生产上AI应用领域
在智能工厂，人工智能被用在三个主要方面：分析、预测和计划。制造集成平台(MIP)的标准化信息模型创造连续的数据阐释水平。因此提供我们客户可以实施的AI标准应用并轻松地使用它是可行的。
超大数据量对AI而言是没问题的。人工智能快速识别各种关联并清晰查看。这有助于智能工厂提高生产率，降低废品率，缩短交付周期。
展望未来是人工智能成功应用的另一个学科。预测通常基于历史数据的分析。在这个过程中，为过去的系统行为创建模型，用于预测将来的系统行为。AI预测事件和后果，同时建议采取的行动。
详细排产被认为是制造业IT的高级科目，因此可以从人工智能中受益。利用AI最优排产复杂的工单场景。人工智能不仅在计划时集成工单和设备，还有其他资源，比如工具、物料、能源和人员。自动识别生产瓶颈，并集成到完美计划中。即计划质量远远超过之前的算法。闲置的产能可用于新订单。从而明显提升智能工厂的绩效。然而现在的计划主要按部门或区域完成，AI能够创建全面优化的计划，集成整个生产甚至多个工厂的生产。
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