制造业的人工智能(AI)
AI应用领域的现在和未来
预测分析、预防维保、网络化物流描绘了生产数字化的特征。作为第四次工业革命的要素，数字化早已拉开凯旋的序曲，随之而来的是人工智能(AI)。通过AI的赋能，众多领域实现了商业模式的创新和对现有价值链的优化。基于AI发展出的多样化应用程序，对工业生产的影响更是不可估量。
现在生产上的AI
以下场景是现在常见的真实场景：想象一个注模工艺的仪表盘。此过程监控无数个参数，此过程监控无数个参数，涵盖了从回收材料的塑化和注塑温度，到螺杆位置和注塑压力等等，然而即使包含所有监控，这个仪表盘仍可能出错。但是，如果使用人工智能分析影响链，那么早在浇铸阶段就可以根据经验值预测出所生产部件报废的概率。因此可及时阻止生产流程，从而节约了时间和金钱。理想的情况AI能继续学习并根据每次叠代得出更好的结论。
- 上述场景是预测质量的例子，目前如果用于培训系统的工艺数和质量数据足够大的话，这已经非常可靠。
- 预测分析阶段，分析历史设备和状态数据。在人工智能的帮助下，可识别生产上显示即将出错的情况。
- 预防维保采集分析设备生产数据并使用这个数据积极服务设备。
将来的人工智能
多亏组合的技术与组合的AI方法，能够更加有效地控制生产流程并有远见地计划 — 这仅仅是开始。
计算机视觉（Computer Vision）或机器视觉（Machine Vision）结合摄像头和机器学习使用AI判定和分类图片与视频的对象。即使轻微的表面变化都能被发现，但人眼却无法识别。每天不仅采集大量数据，还能关联分析，进而识别评估生产相关因素。人工智能可靠地帮助发现生产上的异常，提高质量并加速流程。AI有许多方面，可解决许多未知的问题。
MPDV的AI
在快速创新时代，工业生产必须不断进化。特别是制造业IT必须能适应满足全球市场的需求。MPDV作为智能工厂IT解决方案的领先供应商，决定在其产品中融入人工智能。
因此，MPDV 与人工智能专家 Vernaio（前身为 PerfectPattern）成立了子公司 AIMES，将技术与应用相结合。意在通过将 MPDV 的制造执行系统 (MES) HYDRA 或高级计划排产系统 (APS) FEDRA 等成熟的标准产品与创新技术相结合，大幅提高这些产品的使用效益。通过人工智能和机器学习，未来智能工厂的全新愿景正在形成。
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